Amplitude Experiment
最高のエクスペリエンスを迅速に提供します
Amplitude Experimentではユーザー行動をA/Bテストとロールアウトワークフローに埋め込み、チームが主要セグメントのエクスペリエンスを迅速に学習し、適応させることができます。
より優れたテストを実行
行動、IDリゾリューション、アナリティクスが組み込まれているので、微調整ではなく、より大きな賭けに出ることができます。
実験を拡張
統合されたエンドツーエンドのワークフローで一貫性とベストプラクティスを促進します。
エクスペリエンスをリモートで設定
新規ユーザー、パワーユーザー、あらゆるセグメントに対して、機能フラグやペイロードを使ってカスタマイズされたエクスペリエンスを提供します。
任意のカスタマーセグメントで
エクスペリエンスをテスト
コントロール
今日のエクスペリエンス
バリエーションA
共有にフォーカス
バリエーションB
モチベーションにフォーカス
アナリティクスとユーザー行動から生まれた
唯一の実験ソリューション
基礎がしっかりしていれば、結果も向上します。 Amplitude Experimentのエンドツーエンドのワークフローにより、適切なテストを設計し、最高のエクスペリエンスを他社よりも早く提供できます。
既存の分析に基づいた仮説から始めます。 特定の指標に目標を合わせます。 現場の時間を推測します。
アナリティクスで使用される行動やコホートによりセグメントをターゲット化します。 ロールアウト割当をカスタマイズします。 プラットフォーム全体で割り当てを同期します。
リアルタイムで結果を確認します。 エンゲージメントとリテンションに対するダウンストリームインパクトを測定します。 発生する行動を検知します。
技術チームに負担をかけずに、より大きな賭けをする
必要なものがすべて一か所に
別のサイロを追加せずに、最高のカスタマーエクスペリエンスを決定および提供します。
A/Bテスト
ユーザーにとって何が大事か、重要な行動の要因は何か、成長を限定しているものはなにかを学びます。
機能フラグ
リモートでエクスペリエンスを構成し、リリースのリスクを管理し、導入を加速します。
行動データ
余分なエンジニアリング作業なしで、実際または予測される動作に基づいてカスタマーをターゲットにします。
IDレゾリューション
プラットフォームや認証状況に関係なく、ユーザーに同じエクスペリエンスを提供します。
給与計算
変数をプロダクトに渡し、新しいコードをデプロイせずにエクスペリエンスをリモートで管理します。
プロアクティブアナリティクス
テストの境界を越えて発生する行動の波及効果を表面化させます。
複数のチームに実験を拡張します。
テストできる対象と学習できる内容に新たな可能性が生まれます。
ロイヤリティプログラム
顧客生涯価値（LTV）を増加させるロイヤリティエクスペリエンスをテストする上で最も価値のあるユーザーをターゲットにします。
ルックアンドフィールを設計
ナイトモードなどの新しいデザインをテストするカラーパレット構成を追加します。
ナビゲーションエクスペリエンス
新しいユーザーとパワーユーザーに対してナビゲーションの順序とオプションを実験します。
フォーム最適化
獲得チャンネルとソースに基づいて、フォームの設定の調整をテストします。
ソーシャルエクスペリエンス
共有エクスペリエンスがエンゲージメントを増加させるかどうか、どのセグメントで価値が最大となるかを決定します。
セグメント別CTA
新規ユーザーと既存のサブスクライバー向けのプレミアムプランについて、異なるCTAを試します。
割引最適化
チャネル、プロダクト使用状況、予測された行動により、さまざまなオファーをテストします。
ファネル最適化
ファネルのステップをリモートで順序付けしたり削除したりして、コンバージョンへの改善を実験します。
傾向性ドリブンのエクスペリエンス
予測を使って、機能を使用したり購入を行うユーザーの可能性に基づいて、UIの変更をテストします。
