Amplitude Behavioral Graph
システムの頭脳
Behavioral Graphは、世界で最もインテリジェントかつ最高のパフォーマンスを発揮するデジタル行動のデータベースです。現代のデジタルプロダクトやチームの規模、スピード、複雑さに対応するよう構築されています。

深く
数千や数百万規模でも、すべてのプロダクトの機能とユーザーを関連付け、デジタルジャーニー全体でのビジネス成果への最適な経路を把握することができます。
速く
ユーザーパスの表示、仮説を検証するためのコホートの構築、将来の成果の予測などのために、複雑なデータをナビゲートしてクエリを実行し、瞬時に答えを入手できます。
スマートに
機械学習は、乱雑なデータを整理してパターンを瞬時に見つけ、予測を立てて、行動に基づきすぐに各エクスペリエンスをインテリジェントに適応させます。
複雑なデジタルジャーニーを理解
弊社は複雑なユーザーデータとプロダクトデータを結合するまったく新しい方法を開発しました。これにより、ランダムなユーザーのアクションの影響を理解できます。
デジタルのスピードのインテリジェンスとアクション
Behavioral Graphは、あらゆる機能をスマートにするため、誰でもあらゆる意思決定にさらに自信が持てるようになります。 では、Behavioral Graphでは何が実現できるでしょうか?
即時のクエリ結果
質問し、深く掘り下げ、新しいアイデアを見つけるためには、技術的なオーバーヘッドなしに迅速に回答を見つけられるアナリティクスが必要です。

360度のジャーニー
ユーザーのどのアクションが長期的な行動の変化につながるのかを確認するには、ジャーニー全体の関係性を見出せるデータが必要です。

根本原因分析
異常を発見し、原因を特定するには、急激な変化が起こった理由を特定できるリアルタイムのインテリジェントなデータが必要です。

行動ターゲティング
瞬時にパーソナライゼーションを行うには、ユーザーがインタラクションする瞬間にターゲットすべきユーザーかを判断し対応できる必要があります。

1対1のレコメンド
適切なメッセージ、コンテンツ、プロダクトを各ユーザーに適応させるためには、強力な機械学習と過去の行動を組み合わせる必要があります。
技術面のご紹介
深く、インタラクティブな行動分析と行動主導のパーソナライゼーションを目的に構築されています。
複雑な
分散結合
ユーザー、イベント、属性に対して複雑な結合を数秒で実行します。
自社開発の
カラムストア
高度な行動分析に特化して設計された高性能なクエリエンジンを活用します。
自動ML
モデル
行動の予測や成長の予想を行い、行動主導のアプローチを活用してリアルタイムのレコメンドを可能にします。
コードなしの柔軟な
UIとワークフロー
ユーザーセグメントを簡単に適用して比較し、包括的かつインタラクティブな分析を可能にします。
既製のインフラストラクチャでイノベーションを加速
カスタムデータ構造やBI環境の構築には、膨大な費用と労力が必要な上、結局のところAmplitudeで実現できる可能性のある対応には遠く及びません。
BIとカスタムビルドが失敗する理由
データプラットフォームが複雑でインタラクティブなリアルタイムの行動分析用には構築されていない
SQLや技術スキルのあるデータサイエンティストや技術PMしかアクセスできない
「空白のキャンバス」のようなビジュアル化ツールでは、インサイトが得られず、多額の投資をしても基本的なデジタル指標しか確認できない
エクスペリエンスを適応させるための行動データのソースやデスティネーションへの接続が限定的で実用性に欠ける
Behavioral Graphで得られる成果
拡張可能でどんな疑問も即座に解決できる、目的に即した行動データベース
成長とロードマップに影響を与える徴候や創発的行動を発見
コンバージョン、購入、解約の可能性など将来の行動を予測
ユーザー理解を深める相関関係と因果関係を発見